الكشف عن التباين وتحليل خصائص الغطاء النباتي شجيرات  العنب باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد بالأقمار الصناعية في أسوان، مصر

محمد حسن عبد المجيد, مصطفى; الأنصاري, ضياء; عبد القادر, فوزي; على قاسم, حسن

doi:10.21608/asejaiqjsae.2023.309321

الكشف عن التباين وتحليل خصائص الغطاء النباتي شجيرات العنب باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد بالأقمار الصناعية في أسوان، مصر

نوع المستند : Original Article

المؤلفون

¹ طالب دراسات عليا , قسم الفاكهة , كلية الزراعة ,الشاطبي , جامعة الإسكندرية, الإسكندرية ، مصر

² قسم زراعة الفاكهة بكلية الزراعة (الشاطبي)، جامعة الإسكندرية ، الإسكندرية ، مصر.

³ قسم علوم الاراضي والمياه بكلية الزراعة (الشاطبي)، جامعة الإسكندرية ، الإسكندرية ، مصر.

10.21608/asejaiqjsae.2023.309321

المستخلص

تمثل الزراعة قطاعًا كثيف العمالة ، وتلعب دورًا حاسمًا في ضمان الأمن الغذائي.وقد أثر التطور العلمي السريع على مختلف المجالات ، بما في ذلك الزراعة ، مع تأثيرات كبيرة على علوم الوراثة وعلوم النبات والدراسات البيئية وأبحاث المناخ وإدارة الأراضي والآلات والتكنولوجيا والاستشعار عن بعد. وقد أدت هذه التطورات إلى تحسين إدارة الموارد ، مما أدى إلى الحد من الأزمات الغذائية والمجاعات. كان تركيز الدراسة على استخدام صور الأقمار الصناعية لرصد التغيرات علي شجيرات العنب ، وتحديداً باستخدام الاقمار Sentinel 1 و 2 Sentinel.
اجريت التجربة في مزرعة عنب صنف فليم سيدلس ، والمطعمة على اصل Freedom ، في مزرعة خاصة تقع في قرية بلانه في أسوان. كانت الإحداثيات المحددة للموقع (24.36607 درجة شمالًا و 32.987283 درجة و غربًا خط عرض 24.36375 وخط طول 32.97561). تم إجراء التجربة خلال موسمي النمو 2019 و 2020. كانت شجيرات العنب تبلغ من العمر ثلاث سنوات في بداية التجربة ، وكانت منزرعة على مسافة 1.0 متر بين الشجيرات و 1.5 متر بين الصفوف.نظام الري المتبع هو الري بالتنقيط والتسميد كان من خلاله. وأجريت قياسات الغطاء النباتي الحقلية ، بما في ذلك تقييم مستويات الكلوروفيل الكلية وعد الأوراق. تم إجراء قياسات الإستشعار عن بعد باستخدام الأقمار الصناعية sentinel 1 و sentinel 2 و باستخدام برنامج معالجة البيانات Idrisi. تم التحليل الإحصائي للبيانات بعدة برامج وأدوات منها Google Earth Engine و Python و Google Colab و Wekeo ، تم إستخدام تحليل الإنحدار لفحص العلاقات بين المتغيرات. بالإضافة إلى ذلك ، تم إجراء تحليل المقارنة المعنويه للمتوسطات Tukey باستخدام برنامح R.
أكدت الدراسة فعالية هذه الأقمار الصناعية في مراقبة تغيرات الأوراق بدقة من خلال تحليل نطاقات VH و VV لـ sentinel 1 ، بالإضافة إلى نطاقات( NDVI 8-4) و ( NDVI 5-6) و ( NDVI 5-7) و ( NDVI 5-8a) من sentinel 2. أظهرت الدراسة نتائج معنوية بين نطاقات موجات الأقمار الصناعية وعدد الأوراق حيث كانت قيم ذات دلالة تبلغ 0.72 و 0.42 و 0.51 و 0.51 و 0.52 على التوالي. ومع ذلك ، لوحظ إنخفاض دقة قياس الكلوروفيل. تسلط هذه النتائج الضوء على الدقة العالية للأقمار الصناعية في مراقبة التغيرات في النمو الخضري لشجيرات العنب وتؤكد على أهمية تطوير تقنيات محسنة لرصد وتحليل الكلوروفيل.مع التوصية باستخدام دلائل نباتية أخري وإختيار الأعلي قيمة ومعنوية مع بعض التحليلات المعملية للأوراق خاصة العناصر الكبرى والصغرى حتي يمكن تطبيقها في عمليات الزراعة الدقيقة precision agriculutre مما يساعد في الحصول أعلي انتاجية ممكنة بإستخدام اكثر من صورة للأقمار الصناعية وتحليلها ببرامج الكمبيوتر المتخصصة المختلفة.

الموضوعات الرئيسية