تغيير توزيع أشجار الزيتون باستخدام تصنيف الصور شبه الآلي القائم على تقسيم الصورة الفضائية

نوع المستند : Original Article

المؤلفون

1 قسم الموارد الطبيعية والهندسة الزراعية ، کلية الزراعة ، جامعة دمنهور ، دمنهور ، مصر

2 المعمل المرکزي للمناخ الزراعي (CLAC)، مرکز البحوث الزراعية، الجيزة، مصر

3 لمعمل المرکزي للمناخ الزراعي (CLAC)، مرکز البحوث الزراعية، الجيزة، مصر

4 المعهد العالي لعلوم وتقنيات المياه ، جامعة قابس ، قابس ، تونس

المستخلص

تحليل الصور المعتمد على الهدف الجغرافي (GEOBIA)  هو تقنية إستشعار عن بعد تميز بکسلات الصورة إلي مجموعة أهداف بناءً على الخصائص الطيفية والزمنية والمکانية. إنها تقنية مفيدة لتصنيف إستخدامات الأراضي وإکتشاف التغيير الحادث في فتره زمنية محددة. في هذه الدراسة، تم إجراء تصنيف إستخدام الأراضي والغطاء الأرضي وکشف التغيير لتقدير التغيرات في توزيع أشجار الزيتون بإستخدام صور الأقمار الصناعية عالية الدقة لعامي 2005 و 2013 وتقنية تحليل الصور القائمة على الکائن الجغرافي (GEOBIA). تم إستخدام ثمانية دلائل نباتية مختلفة (VIs) لتعزيز عملية التصنيف. تم إختيار خوارزمية التجزئة متعددة الدقة کخوارزمية التجزئة الرئيسية من خلال عملية التصنيف بأکملها. وقد أظهرت
 النتائج أن دليل الغطاء النباتي  (NDVI) والأشعة تحت الحمراء القريبة (NNIR) ودليل النسبة النباتية (RVI) کان لها أهمية عالية لإستخدامها في التعرف على الکائنات والفئات المختلفة. بالإضافة إلى ذلک، أظهرت النتائج أن مظلة شجرة الزيتون قد إزدادت بنسبة 60٪ تقريبًا من 39 هکتارًا إلى 62 هکتارًا في منطقة الدراسة خلال الفترة من 2005 إلى 2013. بالإضافة إلى ذلک، أظهر تحليل نتائج التصنيف أن عدد الأشجار زاد بمقدار 22.7٪ من عام 2005 إلى 2013. وقد أظهرت هذه الدراسة إمکانات إستخدام تقنية تحليل الصور المعتمد على الکائنات الجغرافية "(GEOBIA) في تصنيف إستخدامات الأراضي بشکل عام وفي الکشف عن أشجار الزيتون بشکل خاص.

الكلمات الرئيسية

الموضوعات الرئيسية

مجلة الإسکندرية للتبادل العلمى
المجلد 42، العدد 4 - الرقم المسلسل للعدد 4
أکتوبر - ديسمبر
أكتوبر 2021
الصفحة 857-869

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات